Nesta obra, exploraremos a biblioteca SciPy, uma ferramenta poderosa para a realização de operações avançadas em matemática, ciência e engenharia, especialmente em conjunto com o Numpy. A SciPy oferece uma ampla gama de funcionalidades para manipulação de arrays e matrizes, além de métodos sofisticados para resolver problemas complexos, que são essenciais no desenvolvimento de Redes Neurais Artificiais (RNA) e outras áreas de aprendizado de máquina.
Ao longo dos capítulos, diversos exemplos práticos são apresentados, como a resolução de sistemas lineares e decomposição LU, essenciais para a análise de grandes conjuntos de dados. Técnicas de integração numérica, como a quadratura de Gauss e a integração Monte Carlo, são discutidas, demonstrando como elas podem ser aplicadas para resolver problemas de otimização e estimativas em dados contínuos dentre outros, conforme listado no sumário.
Número de páginas | 105 |
Edição | 1 (2024) |
Formato | A5 (148x210) |
Acabamento | Brochura c/ orelha |
Tipo de papel | Couche 90g |
Idioma | Português |
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