Os testes Não Paramétricos inicialmente foram adaptados a dados das ciências do comportamento, porem atualmente tem-se expandido esta aplicação a varias áreas do conhecimento. Estas técnicas não exige suposições quanto a distribuição da variável populacional (por exemplo da distribuição ser normal) e seus testes são extremamente interessantes para análises de dados qualitativos, e suas amostras podem ser pequenas. A plataforma padrão é o R project ( https://www.r-project.org/) por proporcionar um programa livre (o seu código fonte esta disponível para alteração pelo usuário), gratuito (sem custo monetário) e para não perder tempo em cálculos matemáticos que em alguns casos são repetitivos, demorados, e tediosos.
Número de páginas | 163 |
Edição | 1 (2016) |
Formato | A4 (210x297) |
Acabamento | Brochura |
Coloração | Preto e branco |
Tipo de papel | Offset 75g |
Idioma | Português |
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